Кафедра "Телематика (при ЦНИИ РТК)" осуществляет прием бакалавров на направление:
02.03.01 "Математика и компьютерные науки" по профилям подготовки:
- Вычислительные, программы, информационные системы и компьютерные технологии.
- Высокопроизводительные облачные вычисления и программное обеспечение роботов.
На все профили подготовки прием производится по результатам ЕГЭ по дисциплинам: математика, информатика, русский язык.
План приема на бюджетную форму обучения на 2017 год - 24 места.
Все желающие имеют возможность пройти обучение на военной кафедре с присвоением звания офицера запаса.
Для подачи заявления на поступление необходимо подать его по форме указанной на сайте приемной комиссии.
Профессиональный цикл обучения включает в себя следующие дисциплины:
- Математическая логика
- Системы искусственного интерфейса
- Архитектура современных ЭВМ
- Архитектура UNIX
- Операционные системы супер-ЭВМ
- Компьютерная геометрия и геоматрическое моделирование
- Методы и средства защиты компьютерной информации
- Параллельное программирование
- Суперкомпьютерное моделирование
- Методы сетецентрического управления
- Методы обработки больших данных
- Технологии тестирования и верификации программного обеспечени
- Методы управления мультиагентными системами
- Суперкомпьютерные технологии и квантовая информатика
- Киберфизические системы
- Программирование роботов и другие.
Успешное изучение этих дисциплин позволяет найти интересную работу, связанную с использованием математических методов и компьютерных технологий.
Полный учебный план можно получить по запросу на email telematics@spbstu.ru или в группе кафедры «Телематика (при ЦНИИ РТК)»
Специализацией выпускников являются исследования и разработка в области средств защиты информации, высокопроизводительные и облачные вычисления, системы управления киберфизическими системами, космическая робототехника.
Студентам кафедры предоставляется неограниченный полнотекстовый доступ к международным научным, реферативным базам данных и издательствам, таким как: IEEE/IET Electronic Library, Springer, Scopus, Web of Science (WoS), Elsevier.